Browsing by Author "Forster Burón, Francisco"

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    • Classification of astronomical objects 
      Astorga Rocha, Nicolás Javier (Universidad de Chile, 2023)
      La clasificación de objetos astronómicos es un problema desafiante en astronomía y de gran importancia en Chile. Actualmente, en el norte de Chile se construye el Observatorio Vera C. Rubin que espera recibir petabytes de ...
    • Data mining and machine learning algorithms in cosmology to optimize the constraining power of parameters ... 
      Silva Lafaurie, Javier Ignacio (Universidad de Chile, 2020)
      El objetivo de esta tesis es explorar algunos algoritmos de minería de datos y aprendizaje de máquinas aplicados a datos cosmológicos, especialmente a los observables obtenidos del agrupamiento de galaxias en la estructura ...
    • Detección de novedades en curvas de luz basado en aprendizaje de máquinas 
      Romero Jofré, Mauricio Javier (Universidad de Chile, 2022)
      Se propone un método de detección de outliers para curvas de luz (CL), basado en transformaciones de series de tiempo usadas como outliers auxiliares o aumento de datos. Se asume que los outliers son desconocidos y que ...
    • Detección de supernovas utilizando Filtro de Kalman de máxima correntropía y entropía de curvas 
      Montero Salvatierra, Pablo Andrés (Universidad de Chile, 2020)
      Debido al rápido avance de la tecnología, la instrumentación astronómica se ha visto afectada por la construcción de telescopios y radiotelescopios capaces de generar masivas cantidades de información. Esto provoca que ...
    • Optimal sampling method for uncertainty reduction of orbital parameters on binary systems 
      Córdova Huenupil, Felipe Ignacio Alejandro (Universidad de Chile, 2021)
      La inferencia de parámetros orbitales para sistemas binarios es extremadamente importante para el estudio evolutivo del universo, puesto que dichos parámetros orbitales permiten inferir las masas individuales de los ...
    • Optimización de técnicas de balance de datos para clasificador de curvas de luz basado en XGBoost 
      Caragol Díaz, Vicente Nolasco (Universidad de Chile, 2023)
      En estudios astronómicos se procesan altos volúmenes de datos de gran tamaño, por lo que para el procesamiento de éstos se utilizan algoritmos de aprendizaje de máquinas. Sin embargo, para el problema de clasificación ...
    • Servicio de crossmatching de objetos astronómicos 
      Alarcón Valenzuela, Alejandra Verónica (Universidad de Chile, 2022)
      ALeRCE es un agente de alertas astronómicas chileno que trabaja con alertas provenientes del Twicky Transient Facility y próximamente del Legacy Survey of Space and Time del observatorio Vera C. Rubin. El objetivo principal ...
    • SOAR/Goodman spectroscopic assessment of candidate counterparts of the LIGO/ Virgo event GW190814 
      Tucker, D. L.; Wiesner, M. P.; Allam, S. S.; Soares-Santos, M.; Bom, C. R.; Butner, M.; Garcia, A.; Morgan, R.; Olivares E., F.; Palmese, A.; Santana-Silva, L.; Shrivastava, A.; Annis, J.; García Bellido, J.; Gill, M. S. S.; Herner, K.; Kilpatrick, C. D.; Makler, M.; Sherman, N.; Amara, A.; Lin, H.; Smith, M.; Swann, E.; Arcavi, I.; Bachmann, T. G.; Bechtol, K.; Berlfein, F.; Briceño, C.; Brout, D.; Butler, R. E.; Cartier, R.; Casares, J.; Chen, H.-Y.; Conselice, C.; Contreras, C.; Cook, E.; Cooke, J.; Dage, K.; D’Andrea, C.; Davis, T. M.; De Carvalho, R.; Diehl, H. T.; Dietrich, J. P.; Doctor, Z.; Drlica-Wagner, A.; Drout, M.; Farr, B.; Finley, D. A.; Fishbach, M.; Foley, R. J.; Forster Burón, Francisco; Fosalba, P.; Friedel, D.; Frieman, J.; Frohmaier, C.; Gruendl, R. A.; Hartley, W. G.; Hiramatsu, D.; Holz, D. E.; Howell, D. A.; Kawash, A.; Kessler, R.; Kuropatkin, N.; Lahav, O.; Lundgren, A.; Lundquist, M.; Malik, U.; Mann, A. W.; Marriner, J.; Marshall, J. L.; Martínez Vázquez, C. E.; McCully, C.; Menanteau, F.; Meza, N.; Narayan, G.; Neilsen, E.; Nicolaou, C.; Nichol, R.; Paz Chinchón, F.; Pereira, M. E. S.; Pineda, J.; Points, S.; Quirola Vásquez, J.; Rembold, S.; Rest, A.; Rodríguez, O; Romer, A. K.; Sako, M.; Salim, S.; Scolnic, D.; Smith, J. A.; Strader, J.; Sullivan, M.; Swanson, M. E. C.; Thomas, D.; Valenti, S.; Varga, T. N.; Walker, A. R.; Weller, J.; Wood, M. L.; Yanny, B.; Zenteno, A.; Aguena, M.; Andrade-Oliveira, F.; Bertin, E.; Brooks, D.; Burke, D. L.; Carnero Rosell, A.; Carrasco Kind, M.; Carretero, J.; Costanzi, M.; Da Costa, L. N.; De Vicente, J.; Desai, S.; Everett, S.; Ferrero, I.; Flaugher, B.; Gaztanaga, E.; Gerdes, D. W.; Gruen, D.; Gschwend, J.; Gutiérrez, G.; Hinton, S. R.; Hollowood, D. L.; Honscheid, K.; James, D. J.; Kuehn, K.; Miquel, R.; Ogando, R. L. C.; Pieres, A.; Plazas Malagón, A. A.; Rodríguez Monroy, M.; Sánchez, E.; Scarpine, V.; Schubnell, M.; Serrano, S.; Sevilla Noarbe, I.; Suchyta, E.; Tarle, G.; To, C.; Zhang, Y. (IOP, 2022)
      On 2019 August 14 at 21:10:39 UTC, the LIGO/Virgo Collaboration (LVC) detected a possible neutron star-black hole merger (NSBH), the first ever identified. An extensive search for an optical counterpart of this event, ...
    • Study of surface properties as probes of solar system dynamical evolution 
      Peña Zamudio, José Miguel (Universidad de Chile, 2022)
      Nuestro conocimiento del Sistema Solar ha aumentado mucho el último tiempo, desde la caracterización de millones de cuerpos del Cinturón de Asteroides hasta el número cada vez mayor de objetos transneptunianos descubiertos. ...
    • Type II supernovae from the Carnegie Supernova Project-I I. Bolometric light curves of 74 SNe II using ... 
      Martínez, L.; Bersten, M. C.; Anderson, J. P.; Hamuy, M.; González Gaitán, S.; Stritzinger, M.; Phillips, M. M.; Gutiérrez, C. P.; Burns, C.; Contreras, C.; De Jaeger, T.; Ertini, K.; Folatelli, G.; Forster Burón, Francisco; Galbany, L.; Hoeflich, P.; Hsiao, E. Y.; Morrell, N.; Orellana, M.; Pessi, P. J.; Suntzeff, N. B. (EDP Sciences, 2022)
      The present study is the first of a series of three papers where we characterise the type II supernovae (SNe II) from the Carnegie Supernova Project-I to understand their diversity in terms of progenitor and explosion ...
    • Type II supernovae from the Carnegie Supernova Project-I II. Physical parameter distributions from ... 
      Martínez, L.; Bersten, M. C.; Anderson, J. P.; Hamuy, M.; González Gaitán, S.; Forster Burón, Francisco; Orellana, M.; Stritzinger, M.; Phillips, M. M.; Gutiérrez, C. P.; Burns, C.; Contreras, C.; De Jaeger, T.; Ertini, K.; Folatelli, G.; Galbany, L.; Hoeflich, P.; Hsiao, E. Y.; Morrell, N.; Pessi, P. J.; Suntzeff, N. B. (EDP, 2022)
      Linking supernovae to their progenitors is a powerful method for furthering our understanding of the physical origin of their observed differences while at the same time testing stellar evolution theory. In this second ...
    • Type II supernovae from the Carnegie Supernova Project-I III. Understanding SN II diversity through ... 
      Martínez, L.; Anderson, J. P.; Bersten, M. C.; Hamuy, M.; González Gaitán, S.; Orellana, M.; Stritzinger, M.; Phillips, M. M.; Gutiérrez, C. P.; Burns, C.; De Jaeger, T.; Ertini, K.; Folatelli, G.; Forster Burón, Francisco; Galbany, L.; Hoeflich, P.; Hsiao, E. Y.; Morrell, N.; Pessi, P. J.; Suntzeff, N. B. (EDP, 2022)
      Type II supernovae (SNe II) show great photometric and spectroscopic diversity which is attributed to the varied physical characteristics of their progenitor and explosion properties. In this study, the third of a series ...